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Dirigindo para o futuro dos serviços e marketing no veículo

Dirigindo para o futuro dos serviços e marketing no veículo

À medida que os automóveis se tornam cada vez mais inteligentes e se movem em direção à autonomia, o carro se torna menos um “modo de transporte” e mais um espaço funcional que o usuário ocupa enquanto está em trânsito.

Em um futuro não muito distante, os usuários de automóveis (talvez um termo mais preciso do que os “motoristas”) poderão adicionar recursos extras e serviços aos seus contratos de locação – opções como serviço de refeições, hardware de videoconferência, equipamentos de ginástica e cadeiras de massagem e vagens de nap.

Consumidores estão dispostos a gastar mais em veículos autônomos
Atualmente, pouco mais da metade de todos os consumidores atualmente consideram um contrato de pacote “all-in-one”, informa a Acxiom. Um contrato de arrendamento em pacote pode incluir “o veículo, seguro, serviços de conectividade e combustível para um pagamento mensal”.

Um estudo descobriu que quando os consumidores receberam a mesma opção de locação com um veículo autônomo seguro e confiável (em comparação com um veículo não autônomo), o número de entrevistados que disseram que considerariam o contrato all-in-one saltou para 90%. .

Quando os veículos autônomos são uma opção, a disposição do consumidor em gastar pode aumentar.
Com um computador ao volante, o carro muda de produto para serviço. As implicações dessa mudança são quase incompreensíveis hoje em dia, apesar de começarmos a ver os efeitos nos próximos anos:

Batalhas legais Titanic (“Eu ainda posso dirigir se eu quiser?”)
Novo planejamento urbano (“Quem precisa de garagens de estacionamento?”)
O desaparecimento da indústria de caminhões (“Autônomos 18-wheelers não precisam comer e dormir”)
Assinaturas empacotadas em concessões de veículos autônomos
Em um nível de superfície, veremos a experiência nos veículos dos usuários completamente revolucionada. Alguns desses serviços podem muito bem ser agrupados em um contrato de aluguel mensal – especialmente quando você considera que os consumidores já estão preparados para pagar taxas de assinatura mensais por serviços e conteúdo (aproximadamente dois terços das famílias americanas possuem Amazon Prime e mais de 54 % das famílias dos EUA têm Netflix.).

Ponder este futuro comigo…

Por um mês extra de $ 35, você tem a opção de modificar o assento do passageiro em seu veículo autônomo para uma máquina de remo ou moto Peloton. Participe de uma aula de exercícios ao vivo com mais de 5G ou a conexão wi-fi de seu veículo.
Por US $ 10 por mês, aproveite o acesso completo a um serviço de entrega de comida que lhe permite comprar um almoço saudável entregue em seu carro. Em vez de comer no escritório ou tirar um tempo do seu dia, almoce em trânsito enquanto atravessa a cidade para uma reunião de negócios.
Novos serviços no veículo mudam a experiência do trânsito
Enquanto o modelo de subscrição abrirá novos fluxos de receita para os negócios existentes (e abastecerá completamente novas empresas), a própria experiência no veículo será revolucionada por carros autônomos. Apenas alguns pensamentos …

O consumo de álcool em veículos pode se tornar legalizado (afinal, ninguém está dirigindo) e facilmente se tornar um grande fluxo de receita para marcas de bebidas alcoólicas, varejistas e clubes / bares. Depois do trabalho, o happy hour começa na casa do trabalho. A festa tailgating começa quando você sai de casa.
Não há mais como sentar no drive-thru esperando pelo seu café. Peça do seu carro enquanto ainda está a cinco minutos de distância. Seu café está pronto para ser recolhido precisamente quando você chega… e a Starbucks sabe disso porque seu carro pode enviar um fluxo constante de dados de GPS.
A RV abrirá jogos, compras e outras experiências no veículo.

Quais estratégias de marketing as marcas devem conduzir?
Os carros sempre apresentaram aos anunciantes um público cativo, seja na forma de um passageiro que ouve anúncios de rádio a caminho do trabalho ou um passageiro olhando para uma exibição de anúncio digital atrás do encosto de cabeça do motorista de táxi. Em um futuro próximo, essas audiências cativas terão a capacidade de se envolver completamente em uma variedade de atividades, desde compras, exercícios, até o trabalho.

Marcas de sucesso irão:

Aprenda a coletar e gerenciar dados. Os anunciantes inteligentes poderão conectar seus produtos e serviços aos dados da viagem. A publicidade no carro será baseada em uma série de fatores, incluindo os ocupantes, bem como a origem e o destino, a hora do dia, o clima, etc. Está chovendo? Você se lembra de um guarda-chuva? Não? Um robô da Amazon Now pode encontrá-lo com um no seu destino. Basta dizer ao Alexa: “Sim”.
Maximize o tempo do público. Carros autônomos liberarão bilhões de horas de tempo dos consumidores todos os anos. E não são apenas os condutores adultos que estão a ter a opção de fazer outra coisa durante o seu deslocamento… são as crianças também. Um carro sem motorista pode pegar seu filho de 14 anos do treino de futebol ao invés de você. Marcas inovadoras estarão pensando em como elas se encaixam no novo momento dos pais. HelloFresh pode ter um novo ângulo de vendas que torna a culinária um jantar saudável ainda mais atraente: com carros sem motorista, você tem ainda mais tempo.
Subsidize os passeios dos influenciadores. Os influenciadores de mídia social podem ser convidados a viajar gratuitamente na promoção de uma experiência no carro. Ou, para ir ainda mais longe, uma empresa inteira poderia ser construída para engajar os usuários em grupos focais virtuais ou pesquisas para incentivos financeiros ou relacionados a produtos.
A mudança está chegando e pode estar chegando mais rápido do que sabemos. Dezenas de milhares de passeios AV de sucesso já foram concluídos e, em cidades como Las Vegas, veículos autônomos podem dominar as estradas em apenas alguns anos.

Marcas competitivas encontrarão maneiras criativas de engajar os passageiros conforme o carro muda de um ambiente estático para um dinâmico. Onde sua empresa se encaixará?

Você já deu um pedido a um assistente virtual? Evitou um engarrafamento graças a um sistema de navegação inteligente? E quanto às ofertas direcionadas que aparecem em vários sites, lembrando-o continuamente de itens que você pesquisou on-line? Todos os itens acima são possíveis graças à análise de big data de sistemas de Inteligência Artificial (AI), cujo uso está aumentando. No entanto, à medida que a IA começa a afetar todas as dimensões de nossa sociedade, ela também apresenta várias oportunidades e desafios para questões sociais, como os direitos humanos.Os exemplos acima de tecnologias com tecnologia AI foram projetados para facilitar tarefas específicas. Portanto, com todas essas inovações promissoras, por que devemos nos preocupar com os direitos humanos no campo da IA? A resposta mais direta a essa questão é que ela afeta a todos e continuará a fazê-lo no futuro. Embora os benefícios de basear certas decisões em cálculos matemáticos possam ser significativos em muitos setores, confiar demais na IA também pode ser contraproducente, aumentar as injustiças e impedir os direitos das pessoas.No passado, as ameaças da IA ​​foram representadas em filmes através de supervilões de ficção científica, como HAL 9000 em 2001: A Space Odyssey de Stanley Kubrick ou T-800 em Terminator de James Cameron. Em janeiro de 2015, vários inovadores de tecnologia, incluindo Stephen Hawking e Elon Musk, deram um passo à frente para nos alertar sobre os perigos potenciais de uma aquisição de máquinas inteligentes. A AI genuinamente tem o potencial de dominar o mundo? Quais ameaças a IA representa para os direitos humanos? Além disso, essas ameaças podem ser evitadas?A maioria das pessoas ainda pensa em robôs assassinos apenas como personagens fictícios, mas devido aos avanços atuais da tecnologia, eles podem se tornar uma realidade em breve. Formalmente conhecidos como sistemas de armas letais autônomas (LAWS), essas armas destinadas a pessoas-alvo ainda não existem, mas especialistas prevêem que se trata apenas de alguns anos. Alguns argumentam que dar às máquinas tal poder no campo de batalha é uma aplicação imoral da tecnologia, já que manter o controle humano de qualquer robô de combate é crucial para salvaguardar a proteção humanitária e o controle legal eficiente. Portanto, os cientistas estão pedindo a proibição do LAWS, com a ajuda de coalizões internacionais, como a Campanha para Parar os Robôs Assassinos.Além disso, como a IA é orientada por dados, onde ela deixa preocupações com a privacidade? Lilian Edwards, professora de direito da Universidade de Strathclyde, em Glasgow, declarou que “Big data é completamente contrário à base da proteção de dados (…). Acho que as pessoas têm sido muito negligentes ao dizer que podemos tornar os dois conciliáveis, porque é muito difícil."No mundo digital, as preocupações com a privacidade dependem da nossa capacidade de controlar a maneira como nossos dados são armazenados e trocados entre diferentes partes. Os sistemas controlados por IA geralmente coletam grandes quantidades de dados, geralmente sem o conhecimento ou consentimento de seus usuários. Como resultado, a inteligência artificial pode ser usada para identificar pessoas que desejam permanecer anônimas, gerar informações confidenciais - como pontos de vista políticos - a partir de dados não sensíveis, fazer perfis injustos ou tomar decisões de longo alcance usando esses dados, o que pode afetar negativamente vidas das pessoas.Por último, mas não menos importante, há preocupações crescentes de que alguns sistemas de inteligência artificial não sejam sempre justos em suas decisões. Os dados usados ​​para treinar sistemas de aprendizagem profunda podem facilmente refletir os preconceitos das pessoas que os montam ou serem prejudicados pela história, codificando padrões que reproduzem certas discriminações. Se o viés algorítmico não for corrigido, poderá ter conseqüências severas e reforçar as discriminações existentes, especialmente para comunidades marginalizadas e mais empobrecidas.Em junho de 2017, o secretário geral da Anistia Internacional, Salil Shetty, dirigiu-se à AI para a Global Good Summit em Genebra, afirmando que os Estados deveriam se comprometer a fazer o melhor da inteligência artificial, coordenando-a com a preservação da proteção dos direitos humanos. Os benefícios da IA ​​nas tecnologias que as pessoas usam diariamente são amplamente conhecidos, mas à medida que os sistemas de IA aumentam em complexidade, big data também pode ser usado para boas causas e até mesmo ajudar a resolver desigualdades e corrigir vieses existentes em IA.A equipe de Pesquisa da Microsoft FATE (Justiça, Responsabilidade, Transparência e Ética na IA) foi criada para desenvolver e melhorar sistemas de IA que sejam inovadores e éticos. Ao descobrir vieses existentes em dados de IA, o programa pode ajudar os usuários oferecendo percepções aprimoradas e evitando a exposição à discriminação.Quando dados precisos não estão disponíveis, pode ser difícil para os formuladores de políticas apoiar iniciativas de justiça racial. Em 2015, Yeshimabeit Milner fundou a Data 4 Black Lives (D4BL), um grupo de ativistas, organizadores e matemáticos que buscam mobilizar cientistas em torno de questões de justiça racial. A D4BL baseia-se na ideia de utilizar a ciência de dados como a IA e a aprendizagem automática para estabelecer uma mudança concreta e acessível na vida dos negros e capacitá-los.No campo da medicina, o uso da IA ​​já é difundido, pois suas capacidades revolucionárias têm o potencial de desenvolver estratégias preventivas e curativas. Por exemplo, os recursos da IA ​​já se mostraram úteis na detecção e no diagnóstico do câncer, já que os pesquisadores sugerem que a IA agora pode detectar alguns tipos de câncer melhor do que os médicos. No futuro, poderemos derrotar doenças difíceis de curar graças aos avanços da IA.AI também pode ser usado para previsões médicas em pacientes. Em um estudo publicado em maio de 2018 na Nature Digital Medicine, um algoritmo calculou registros de saúde eletrônicos desidentificados de mais de 216.000 hospitalizações de pacientes adultos para prever re-internações não planejadas, tempo de internações hospitalares e mortalidade intra-hospitalar de forma mais precisa do que com métodos preditivos tradicionais. abordagens.A IA está fadada a afetar nossos direitos sociais, políticos e econômicos. Consequentemente, precisamos garantir que esses sistemas sejam desenvolvidos e usados ​​de maneiras que mantenham princípios de justiça, responsabilidade e transparência. A proibição do LAWS exigiria o estabelecimento de tratados e uma estrutura institucional com a ajuda de atores estatais e não estatais. Para lidar com ameaças à privacidade, as leis devem ser criadas, revisadas ou alteradas. Já foram tomadas medidas na UE onde o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) foi implementado para dar aos usuários da Internet mais controle sobre o que é coletado e compartilhado sobre eles. Finalmente, para combater a discriminação devido ao viés da IA, equipes mais diversas devem estar por trás do desenvolvimento de sistemas de IA e construir modelos abrangentes de aprendizado por máquina e aprendizagem profunda que sejam inclusivos, avaliaveis e ajustáveis.Como qualquer tecnologia, a IA pode ser benéfica e prejudicial. Em conclusão, devemos reconhecer que os algoritmos não são neutros, mas refletem os dados com os quais foram fornecidos. Se os dados tendenciosos forem introduzidos em um algoritmo, os resultados discriminatórios seguirão. A única maneira de garantir que a revolução da IA ​​continue a ser um marco não destrutivo para a humanidade é controlá-la rigorosamente e garantir que ela proteja os direitos humanos acima de tudo.

Direitos Humanos em face da Inteligência Artificial: Oportunidade ou Ameaça?

Você já deu um pedido a um assistente virtual? Evitou um engarrafamento graças a um sistema de navegação inteligente? E quanto às ofertas direcionadas que aparecem em vários sites, lembrando-o continuamente de itens que você pesquisou on-line? Todos os itens acima são possíveis graças à análise de big data de sistemas de Inteligência Artificial (AI), cujo uso está aumentando. No entanto, à medida que a IA começa a afetar todas as dimensões de nossa sociedade, ela também apresenta várias oportunidades e desafios para questões sociais, como os direitos humanos.

Os exemplos acima de tecnologias com tecnologia AI foram projetados para facilitar tarefas específicas. Portanto, com todas essas inovações promissoras, por que devemos nos preocupar com os direitos humanos no campo da IA? A resposta mais direta a essa questão é que ela afeta a todos e continuará a fazê-lo no futuro. Embora os benefícios de basear certas decisões em cálculos matemáticos possam ser significativos em muitos setores, confiar demais na IA também pode ser contraproducente, aumentar as injustiças e impedir os direitos das pessoas.

No passado, as ameaças da IA ​​foram representadas em filmes através de supervilões de ficção científica, como HAL 9000 em 2001: A Space Odyssey de Stanley Kubrick ou T-800 em Terminator de James Cameron. Em janeiro de 2015, vários inovadores de tecnologia, incluindo Stephen Hawking e Elon Musk, deram um passo à frente para nos alertar sobre os perigos potenciais de uma aquisição de máquinas inteligentes. A AI genuinamente tem o potencial de dominar o mundo? Quais ameaças a IA representa para os direitos humanos? Além disso, essas ameaças podem ser evitadas?

A maioria das pessoas ainda pensa em robôs assassinos apenas como personagens fictícios, mas devido aos avanços atuais da tecnologia, eles podem se tornar uma realidade em breve. Formalmente conhecidos como sistemas de armas letais autônomas (LAWS), essas armas destinadas a pessoas-alvo ainda não existem, mas especialistas prevêem que se trata apenas de alguns anos. Alguns argumentam que dar às máquinas tal poder no campo de batalha é uma aplicação imoral da tecnologia, já que manter o controle humano de qualquer robô de combate é crucial para salvaguardar a proteção humanitária e o controle legal eficiente. Portanto, os cientistas estão pedindo a proibição do LAWS, com a ajuda de coalizões internacionais, como a Campanha para Parar os Robôs Assassinos.

Além disso, como a IA é orientada por dados, onde ela deixa preocupações com a privacidade? Lilian Edwards, professora de direito da Universidade de Strathclyde, em Glasgow, declarou que “Big data é completamente contrário à base da proteção de dados (…). Acho que as pessoas têm sido muito negligentes ao dizer que podemos tornar os dois conciliáveis, porque é muito difícil.”

No mundo digital, as preocupações com a privacidade dependem da nossa capacidade de controlar a maneira como nossos dados são armazenados e trocados entre diferentes partes. Os sistemas controlados por IA geralmente coletam grandes quantidades de dados, geralmente sem o conhecimento ou consentimento de seus usuários. Como resultado, a inteligência artificial pode ser usada para identificar pessoas que desejam permanecer anônimas, gerar informações confidenciais – como pontos de vista políticos – a partir de dados não sensíveis, fazer perfis injustos ou tomar decisões de longo alcance usando esses dados, o que pode afetar negativamente vidas das pessoas.

Por último, mas não menos importante, há preocupações crescentes de que alguns sistemas de inteligência artificial não sejam sempre justos em suas decisões. Os dados usados ​​para treinar sistemas de aprendizagem profunda podem facilmente refletir os preconceitos das pessoas que os montam ou serem prejudicados pela história, codificando padrões que reproduzem certas discriminações. Se o viés algorítmico não for corrigido, poderá ter conseqüências severas e reforçar as discriminações existentes, especialmente para comunidades marginalizadas e mais empobrecidas.

Em junho de 2017, o secretário geral da Anistia Internacional, Salil Shetty, dirigiu-se à AI para a Global Good Summit em Genebra, afirmando que os Estados deveriam se comprometer a fazer o melhor da inteligência artificial, coordenando-a com a preservação da proteção dos direitos humanos. Os benefícios da IA ​​nas tecnologias que as pessoas usam diariamente são amplamente conhecidos, mas à medida que os sistemas de IA aumentam em complexidade, big data também pode ser usado para boas causas e até mesmo ajudar a resolver desigualdades e corrigir vieses existentes em IA.

A equipe de Pesquisa da Microsoft FATE (Justiça, Responsabilidade, Transparência e Ética na IA) foi criada para desenvolver e melhorar sistemas de IA que sejam inovadores e éticos. Ao descobrir vieses existentes em dados de IA, o programa pode ajudar os usuários oferecendo percepções aprimoradas e evitando a exposição à discriminação.

Quando dados precisos não estão disponíveis, pode ser difícil para os formuladores de políticas apoiar iniciativas de justiça racial. Em 2015, Yeshimabeit Milner fundou a Data 4 Black Lives (D4BL), um grupo de ativistas, organizadores e matemáticos que buscam mobilizar cientistas em torno de questões de justiça racial. A D4BL baseia-se na ideia de utilizar a ciência de dados como a IA e a aprendizagem automática para estabelecer uma mudança concreta e acessível na vida dos negros e capacitá-los.

No campo da medicina, o uso da IA ​​já é difundido, pois suas capacidades revolucionárias têm o potencial de desenvolver estratégias preventivas e curativas. Por exemplo, os recursos da IA ​​já se mostraram úteis na detecção e no diagnóstico do câncer, já que os pesquisadores sugerem que a IA agora pode detectar alguns tipos de câncer melhor do que os médicos. No futuro, poderemos derrotar doenças difíceis de curar graças aos avanços da IA.

AI também pode ser usado para previsões médicas em pacientes. Em um estudo publicado em maio de 2018 na Nature Digital Medicine, um algoritmo calculou registros de saúde eletrônicos desidentificados de mais de 216.000 hospitalizações de pacientes adultos para prever re-internações não planejadas, tempo de internações hospitalares e mortalidade intra-hospitalar de forma mais precisa do que com métodos preditivos tradicionais. abordagens.

A IA está fadada a afetar nossos direitos sociais, políticos e econômicos. Consequentemente, precisamos garantir que esses sistemas sejam desenvolvidos e usados ​​de maneiras que mantenham princípios de justiça, responsabilidade e transparência. A proibição do LAWS exigiria o estabelecimento de tratados e uma estrutura institucional com a ajuda de atores estatais e não estatais. Para lidar com ameaças à privacidade, as leis devem ser criadas, revisadas ou alteradas. Já foram tomadas medidas na UE onde o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) foi implementado para dar aos usuários da Internet mais controle sobre o que é coletado e compartilhado sobre eles. Finalmente, para combater a discriminação devido ao viés da IA, equipes mais diversas devem estar por trás do desenvolvimento de sistemas de IA e construir modelos abrangentes de aprendizado por máquina e aprendizagem profunda que sejam inclusivos, avaliaveis e ajustáveis.

Como qualquer tecnologia, a IA pode ser benéfica e prejudicial. Em conclusão, devemos reconhecer que os algoritmos não são neutros, mas refletem os dados com os quais foram fornecidos. Se os dados tendenciosos forem introduzidos em um algoritmo, os resultados discriminatórios seguirão. A única maneira de garantir que a revolução da IA ​​continue a ser um marco não destrutivo para a humanidade é controlá-la rigorosamente e garantir que ela proteja os direitos humanos acima de tudo.

Os leitores consomem conteúdo de maneira diferente agora

Os leitores consomem conteúdo de maneira diferente agora, dizem os neurocientistas: veja como os editores podem se beneficiar

Uma série de estudos no ano passado descobriu que os leitores de notícias estão cada vez mais procurando maneiras fáceis e rápidas de se manter atualizados sobre o que acontece ao seu redor. Mas a proliferação de fontes de notícias dificulta a escolha de quem seguir.

Nesse ambiente, os editores que conseguirem criar confiança e economizar o tempo dos leitores por meio de atualizações de conteúdo breves e oportunas terão mais chances de desenvolver uma base de assinantes leal e paga.

O melhor indicador de um leitor pagador
A Medill Local News Initiative da Universidade Northwestern revelou recentemente descobertas da análise de dados de assinantes e leitores anônimos do Chicago Tribune, Indianapolis Star e San Francisco Chronicle.

O estudo conclui que um hábito regular de leitura é o melhor indicador que um leitor continuará a pagar por notícias ou se transformar em um assinante pagante. Ele supera o número de histórias lidas ou o tempo gasto lendo-as.

Uma pesquisa de 2018 do American Press Institute, que analisou os comportamentos de consumo de notícias, constatou que 4 em cada 10 norte-americanos varriam as manchetes várias vezes ao dia, e outros 3 em 10 disseram que o faziam uma vez por dia.

Indo para os scanners e skimmers
Neurocientista treinada em Harvard e especialista em ciência da leitura Maryanne Wolf escreveu em um artigo de 2018 do Guardian (selecionado para o melhor de 2018 do Guardian) que a leitura desnatada se tornou o modo normal de leitura.

Embora seu artigo investigue como a leitura desnatada está reconfigurando nossos cérebros, a ideia central de que os humanos estão cada vez mais adotando esse hábito é algo que afeta profundamente os editores.

Quando combinadas, essas descobertas indicam que os editores de notícias podem criar hábitos de leitura regulares em seus leitores, fornecendo-lhes conteúdo curado e passível de geração de conteúdo. Este conteúdo pode ser na forma de breves resumos “snackable” que levam a peças mais profundas para aqueles que estão interessados.

Editores como o New York Times e o Washington Post já têm homepages que ajudam os leitores a ter uma ideia geral do que acontece ao seu redor e que eles devem saber. Eles têm títulos importantes com breves descrições que são aptos para scanners e skimmers.

A maioria das agências de notícias locais ainda não está fazendo o suficiente para os leitores que fazem check-in para atualizações rápidas, perdendo assim a oportunidade de incentivar o engajamento do leitor, aumentando o consumo e promovendo a lealdade.

De acordo com Ken Doctor, Presidente da Newsonomics, “não vejo produtos por aí que reconheçam que é assim que as pessoas usam seus sites de notícias. O que vejo com mais frequência é uma espécie de lista de manchetes. O que você está falando é uma noção que foi falada até 20 anos atrás – aqui está o seu relatório da tarde de cinco minutos, por exemplo. ”

“O principal comportamento de check-in que os jornais descobriram é a criação da newsletter. A newsletter essencialmente fornece aos leitores uma versão editada de “Veja o que você precisa saber nesta manhã, nesta noite ou nesta tarde”. Os que são bem feitos têm ótimas taxas de abertura. Então essa é a principal maneira que eles lidaram com isso. ”

Superando barreiras para ficar bem informado
Outra pesquisa de 2018 da Gallup em parceria com a Fundação John S. e James L. Knight teve 58% dos entrevistados afirmando que ficar bem informado é difícil. Segundo os analistas, o crescente número de fontes e plataformas de notícias são barreiras para se manter bem informado.

Eles afirmam no relatório: “A explosão de informações é uma característica definidora do panorama moderno da mídia. Muitos americanos acham essa transformação assustadora ”.

No entanto, de acordo com o estudo do American Press Institute, “enquanto as pessoas estão alarmadas com o estado da mídia, elas são capazes de encontrar publicações e fontes que não apenas confiam, mas que estão melhorando”. em sua fonte de notícias preferida, aumentou (32%) em vez de diminuir (13%).

Uma maneira legal de construir a confiança do leitor
Uma maneira de construir confiança é fornecer aos leitores informações básicas para suas histórias. Isso não será aplicável a skimmers, mas aqueles que optarem por ir mais fundo podem receber essas informações.

A ideia vem das descobertas de um novo estudo do Center for Media Engagement da Universidade do Texas, em Austin, que diz que fornecer aos leitores informações complementares sobre como um jornalista abordou uma história pode ser eficaz na construção da confiança do leitor.

O estudo analisou o efeito que os artigos de notícias tiveram sobre a confiança do leitor quando eles foram acompanhados por uma caixa “explicar seu processo”, assim como sem ela.

As pessoas que viram um artigo de notícias com a caixa classificaram-no significativamente maior em 11 dos 12 atributos de confiança em comparação com pessoas que viram a mesma história sem a caixa. Os atributos incluem ser transparente, preciso, informativo, justo, credível, imparcial e respeitável.

A proliferação de fontes de notícias e a fácil disponibilidade de informações demais criam sobrecarga de informações. As pessoas querem ficar atualizadas, mas têm uma capacidade limitada para consumir informações. É por isso que eles procuram fontes confiáveis ​​que possam satisfazer seus requisitos de informações rapidamente e com pouco esforço.

De acordo com Tom Rosenstiel, diretor executivo do American Press Institute, os sites de notícias devem ter como objetivo atender às pessoas apressadas, bem como aqueles que desejam investir seu tempo para uma compreensão mais profunda.

Ele diz: “Você precisa ser um lugar que dê às pessoas atualizações rápidas para que elas se sintam bem informadas e então possam mergulhar profundamente em algumas peças por dia que elas querem mais.”

Acrescente o fator confiabilidade ao mix e os editores podem estar em terreno sólido para cultivar um público fiel e pagador.